Issue loading Pycall and HuggingFaceDatasets simultaneously
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Reproduce el fallo cargando PyCall y HuggingFaceDatasets conjuntamente en Julia 1.11.5, utilizando el entorno de paquetes mostrado en el issue. Investiga la interacción entre estos paquetes y el fallo del asignador comunicado; se considera completado cuando ambos paquetes se cargan sin el error de malloc ni una terminación abrupta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm getting an error when loading Pycall and HuggingFaceDatasets simultaneously in Julia Version 1.11.5.
julia(59194,0x1ffb40140) malloc: *** error for object 0x166e842b0: pointer being freed was not allocated
julia(59194,0x1ffb40140) malloc: *** set a breakpoint in malloc_error_break to debug
[59194] signal 6: Abort trap: 6
in expression starting at REPL[3]:1
__pthread_kill at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
Allocations: 48449096 (Pool: 48442458; Big: 6638); GC: 41
Pkg status
julia> Pkg.status()
Status `~/.julia/environments/v1.11/Project.toml`
[fbb218c0] BSON v0.3.9
[052768ef] CUDA v5.8.2
[35d6a980] ColorSchemes v3.29.0
[5ae59095] Colors v0.13.1
[8f4d0f93] Conda v1.10.2
[b4f34e82] Distances v0.10.12
[31c24e10] Distributions v0.25.120
[24df6009] ExactOptimalTransport v0.2.5
[587475ba] Flux v0.16.4
⌃ [28b8d3ca] GR v0.72.8
[d94b9a45] HuggingFaceDatasets v0.3.4
[916415d5] Images v0.26.2
[98e50ef6] JuliaFormatter v2.1.2
[5ab0869b] KernelDensity v0.6.9
[eb30cadb] MLDatasets v0.7.18
⌃ [b8f27783] MathOptInterface v1.40.2
[6f286f6a] MultivariateStats v0.10.3
[d8a4904e] MutableArithmetics v1.6.4
[872c559c] NNlib v0.9.30
⌃ [7e02d93a] OptimalTransport v0.1.9
[3bd65402] Optimisers v0.4.6
[d96e819e] Parameters v0.12.3
[34689656] ParetoGAN v1.0.0-DEV `~/.julia/dev/ParetoGAN`
[14b8a8f1] PkgTemplates v0.7.55
[f0f68f2c] PlotlyJS v0.18.16
⌃ [91a5bcdd] Plots v1.40.7
[92933f4c] ProgressMeter v1.10.4
[438e738f] PyCall v1.96.4
[295af30f] Revise v3.8.0
[4c63d2b9] StatsFuns v1.5.0
[6dd1b50a] Tulip v0.9.7
⌃ [e88e6eb3] Zygote v0.7.8
[37e2e46d] LinearAlgebra v1.11.0
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 38
- Forks
- 1
- Merge medio
- 3 h 30 min
- PR fusionados (30 d)
- 20
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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