Issue loading Pycall and HuggingFaceDatasets simultaneously
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Riproduci il crash caricando PyCall e HuggingFaceDatasets insieme in Julia 1.11.5, utilizzando l’ambiente dei pacchetti mostrato nell’issue. Analizza l’interazione tra questi pacchetti e il fallimento dell’allocatore segnalato; il lavoro è completato quando entrambi i pacchetti vengono caricati senza l’errore malloc o un’interruzione anomala.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I'm getting an error when loading Pycall and HuggingFaceDatasets simultaneously in Julia Version 1.11.5.
julia(59194,0x1ffb40140) malloc: *** error for object 0x166e842b0: pointer being freed was not allocated
julia(59194,0x1ffb40140) malloc: *** set a breakpoint in malloc_error_break to debug
[59194] signal 6: Abort trap: 6
in expression starting at REPL[3]:1
__pthread_kill at /usr/lib/system/libsystem_kernel.dylib (unknown line)
Allocations: 48449096 (Pool: 48442458; Big: 6638); GC: 41
Pkg status
julia> Pkg.status()
Status `~/.julia/environments/v1.11/Project.toml`
[fbb218c0] BSON v0.3.9
[052768ef] CUDA v5.8.2
[35d6a980] ColorSchemes v3.29.0
[5ae59095] Colors v0.13.1
[8f4d0f93] Conda v1.10.2
[b4f34e82] Distances v0.10.12
[31c24e10] Distributions v0.25.120
[24df6009] ExactOptimalTransport v0.2.5
[587475ba] Flux v0.16.4
⌃ [28b8d3ca] GR v0.72.8
[d94b9a45] HuggingFaceDatasets v0.3.4
[916415d5] Images v0.26.2
[98e50ef6] JuliaFormatter v2.1.2
[5ab0869b] KernelDensity v0.6.9
[eb30cadb] MLDatasets v0.7.18
⌃ [b8f27783] MathOptInterface v1.40.2
[6f286f6a] MultivariateStats v0.10.3
[d8a4904e] MutableArithmetics v1.6.4
[872c559c] NNlib v0.9.30
⌃ [7e02d93a] OptimalTransport v0.1.9
[3bd65402] Optimisers v0.4.6
[d96e819e] Parameters v0.12.3
[34689656] ParetoGAN v1.0.0-DEV `~/.julia/dev/ParetoGAN`
[14b8a8f1] PkgTemplates v0.7.55
[f0f68f2c] PlotlyJS v0.18.16
⌃ [91a5bcdd] Plots v1.40.7
[92933f4c] ProgressMeter v1.10.4
[438e738f] PyCall v1.96.4
[295af30f] Revise v3.8.0
[4c63d2b9] StatsFuns v1.5.0
[6dd1b50a] Tulip v0.9.7
⌃ [e88e6eb3] Zygote v0.7.8
[37e2e46d] LinearAlgebra v1.11.0
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 38
- Fork
- 1
- Merge medio
- 3h 30m
- PR unite (30g)
- 20
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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