Add function for checking modules for type piracy, ambiguities, etc in defined rules
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- testing-qa
Línea de trabajo
Comience revisando el punto de entrada propuesto ChainRulesTestUtils.check_all_rules(MyModule) y el ejemplo de regla de Julia incluido en este issue. Determine cómo debería identificar la utilidad los destinos incorrectos, la Type Piracy y las ambigüedades, y defina comprobaciones y criterios de finalización para informar de esos problemas en un módulo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Given an example like
struct Foo end
(f::Foo)(x) = x^2
function ChainRulesCore.rrule(::typeof(Foo), x)
Foo_pullback(Δy) = (NO_FIELDS, x' * Δy + Δy * x')
return x^2, Foo_pullback
end
Because typeof(Foo) is DataType, this common mistake is highly piratical and will subtilely and completely break AD packages like Zygote for anyone who has this rule in their namespace (it should be ::Foo in the signature, not typeof(Foo)).
On Slack, @oxinabox suggested:
We should think about tools to make this more obvious.
Maybe something that lists the true things that have been targetted by all rules defined in a package?
I suggested:
Something like
ChainRulesTestUtils.check_all_rules(MyModule)which as much as possible checks for things like type piracy, ambiguities, etc?
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 50
- Forks
- 18
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
-
code snippet in readmeAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl#148 · 1 reacción ·
-
use DocThemeIndigoAbiertodocumentation good first issue
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
-
more `test_approx` ambiguitiesAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
-
mutation
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
Todos los issues de JuliaDiff/ChainRulesTestUtils.jl
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
JuliaAI/MLJTransforms.jl#85 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
SciML/OrdinaryDiffEq.jl#4875 ·
Los mantenedores suelen responder en 4 días