Should a history of losses and training losses be explicity returned?
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando el control de callback existente de WithLossDo y la discusión vinculada de MLJ.jl issue 793. Aclara si deben devolverse loss, training loss y los recuentos de iteraciones, y define una API acordada y criterios de finalización antes de identificar las ubicaciones de implementación y de las pruebas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Currently the workflow is to define an external variable and use the "callback" control WithLossDo - but perhaps there's an argument for collecting a history of the loss (and training loss and iteration count?) and returning these.
See also this discussion.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 25
- Forks
- 1
- Merge medio
- 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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