Should a history of losses and training losses be explicity returned?
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- julia
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
Commencez par examiner le contrôle de callback WithLossDo existant et la discussion liée de MLJ.jl issue 793. Clarifiez si loss, training loss et les nombres d’itérations doivent être renvoyés, puis définissez une API convenue et des critères d’achèvement avant d’identifier les emplacements de l’implémentation et des tests.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Currently the workflow is to define an external variable and use the "callback" control WithLossDo - but perhaps there's an argument for collecting a history of the loss (and training loss and iteration count?) and returning these.
See also this discussion.
- Langage dominant
- Julia
- Étoiles
- 25
- Forks
- 1
- Merge moyen
- 35 min
- PR mergées (30 j)
- 1
Préparer son environnement
Ce projet ne fournit ni conteneur de développement, ni Dockerfile, ni guide de contribution : l'installation est à votre charge. Commencez par son README, et consultez notre guide de la première contribution pour les étapes générales.
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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