关于训练后的模型文件结构以及使用方式上的疑惑
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- ai, machine-learning
Línea de trabajo
Revisa las dos estructuras de directorios adjuntas y la ruta de carga de QLoRA y del modelo fusionado utilizada en el tutorial. Compáralas con el uso original de qwen-1.8b-chat y su gestión del historial, y documenta si el modelo entrenado puede utilizar el mismo código de llamada y qué diferencias de carga o archivos necesarios requieren atención.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
以上为我qlora之后得到的lora文件以及合并后的文件结构，以下为原始qwen-1.8b-chat文件结构，两者并不完全一致。
由于qwen在modelscope上对chat模型做了特殊的问答代码处理，比如chat模型可以以history保存对话记录，如果我们的模型结构不一致，并且少了部分文件，是否可以用同样的代码调用训练好的模型呢？
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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