关于训练后的模型文件结构以及使用方式上的疑惑
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, machine-learning
Direzione di ricerca
Esamina le due strutture di directory allegate e il percorso di caricamento di QLoRA e del modello unito utilizzato nel tutorial. Confrontali con l’utilizzo originale di qwen-1.8b-chat e con la gestione della cronologia, quindi documenta se il modello addestrato può utilizzare lo stesso codice di chiamata e quali differenze di caricamento o file necessari devono essere presi in considerazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
以上为我qlora之后得到的lora文件以及合并后的文件结构，以下为原始qwen-1.8b-chat文件结构，两者并不完全一致。
由于qwen在modelscope上对chat模型做了特殊的问答代码处理，比如chat模型可以以history保存对话记录，如果我们的模型结构不一致，并且少了部分文件，是否可以用同样的代码调用训练好的模型呢？
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2k
- Fork
- 1.5k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
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