Add location_df_to_json function
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 43/100
Línea de trabajo
Comienza localizando el punto de entrada del almacenamiento de ubicaciones y cualquier helper existente para la conversión a JSON; el issue no menciona ningún archivo ni test. Traza cómo los datos de ubicaciones de pandas reducidos a un subconjunto llegan a la CWMS Data API y a la base de datos, y considera terminado el trabajo cuando location_df_to_json produzca JSON aceptado para ediciones masivas de ubicaciones y tenga una cobertura específica.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This would help bulk management of locations by allowing one to do edits of subsetted location data in a panadas dataframe and then store into the database. It appears you have to manually convert the dataframe into json for a store.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 16
- Forks
- 11
- Merge medio
- 7 h 35 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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