Add location_df_to_json function
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 43/100
調査の方向性
まず、location storage のエントリポイントと既存の JSON 変換ヘルパーを特定します。issue にはファイル名もテストも指定されていません。サブセット化された pandas の location data が CWMS Data API とデータベースに到達するまでを追跡し、その後、location_df_to_json が一括 location 編集で受け付けられる JSON を生成し、対象を絞ったカバレッジがある状態を作業完了とみなします。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
This would help bulk management of locations by allowing one to do edits of subsetted location data in a panadas dataframe and then store into the database. It appears you have to manually convert the dataframe into json for a store.
- 主要言語
- Python
- スター
- 16
- フォーク
- 11
- 平均マージ
- 7時間 35分
- マージ済み PR（30日）
- 3
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドを読む
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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