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PipelineRun.getSteps returns list of Step objects, not StepRun

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
azure, jupyter-notebook, python

Línea de trabajo

Comienza con la reproducción reportada de azureml-sdk[notebooks] 1.52.0 en Ubuntu y ejecuta el fragmento de código de PipelineRun y find_step_run del issue. Comprueba los tipos de objeto devueltos realmente frente a la API documentada y verifica si get_output_data está disponible. Se considera terminado cuando el tipo de retorno documentado y los métodos de salida utilizables coinciden.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

  • Package Name: azureml-sdk[notebooks]
  • Package Version: 1.52.0
  • Operating System: Ubuntu 20.04.4 LTS
  • Python Version: 3.9.5

Describe the bug
When using function getSteps() of the class azureml.pipeline.core.PipelineRun, the returned object is a list of Step objects, not StepRun objects as described in the documentation.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
pipe_run = PipelineRun(experiment=exper, run_id=pipeline_runs[0].get_details()['runId']) step_run = pipe_run.find_step_run('cold_start_handling_knn_step')[0] step_run.get_output_data('recommendations_all')

Expected behavior
I expect to get a list of StepRun objects from the function find_step_run, but get a list of Run objects. Therefore, I cannot get the output using the get_outputs or get_output_data functions as those are only available for the StepRun objects.

Screenshots
image

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.4k
Forks
2.6k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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