PipelineRun.getSteps returns list of Step objects, not StepRun
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- azure, jupyter-notebook, python
- Ambito
- api, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con la riproduzione segnalata di azureml-sdk[notebooks] 1.52.0 su Ubuntu ed esegui lo snippet PipelineRun e find_step_run riportato nell’issue. Controlla i tipi effettivi degli oggetti restituiti rispetto all’API documentata e verifica se get_output_data è disponibile. Il lavoro è completato quando il tipo restituito documentato e i metodi di output utilizzabili corrispondono.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- Package Name: azureml-sdk[notebooks]
- Package Version: 1.52.0
- Operating System: Ubuntu 20.04.4 LTS
- Python Version: 3.9.5
Describe the bug
When using function getSteps() of the class azureml.pipeline.core.PipelineRun, the returned object is a list of Step objects, not StepRun objects as described in the documentation.
To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:
pipe_run = PipelineRun(experiment=exper, run_id=pipeline_runs[0].get_details()['runId'])
step_run = pipe_run.find_step_run('cold_start_handling_knn_step')[0]
step_run.get_output_data('recommendations_all')
Expected behavior
I expect to get a list of StepRun objects from the function find_step_run, but get a list of Run objects. Therefore, I cannot get the output using the get_outputs or get_output_data functions as those are only available for the StepRun objects.
Screenshots
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 4.4k
- Fork
- 2.6k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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