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QnaMaker QuickStart Code: generate_answer: ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
azure, jupyter-notebook, python
Área
api

Línea de trabajo

Comience con el código de QuickStart de QnA Maker y reproduzca las llamadas proporcionadas a download y generate_answer utilizando la versión de API v5.0-preview.1. Compare la solicitud de download correcta con la solicitud de generate_answer que falla y verifique que el resultado completado devuelva respuestas sin BadArgument; el issue no identifica ningún archivo del repositorio ni ninguna prueba.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

This issue is for a: (mark with an x)
- [x] bug report -> please search issues before submitting
- [ ] feature request
- [ ] documentation issue or request
- [ ] regression (a behavior that used to work and stopped in a new release)
Minimal steps to reproduce

after creating knowledgebase in qnamaker, using the sample code under the preview sdk:

def download_kb(client, kb_id):
    print("Downloading knowledge base...")
    kb_data = client.knowledgebase.download(kb_id=kb_id, environment="Prod")
    print("Downloaded knowledge base. It has {} QnAs.".format(len(kb_data.qna_documents)))
download_kb (client=client, kb_id=kb_id)

Downloading knowledge base...
Downloaded knowledge base. It has 9 QnAs.

but when i try generate answer, it gives an error message:

def generate_answer(client, kb_id):
    print ("Querying knowledge base...")

    listSearchResults = client.knowledgebase.generate_answer(kb_id, QueryDTO(question = "How do I manage my knowledgebase?"))

    for i in listSearchResults.answers:
        print(f"Answer ID: {i.id}.")
        print(f"Answer: {i.answer}.")
        print(f"Answer score: {i.score}.")

generate_answer(client=client, kb_id=kb_id)
Any log messages given by the failure
ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.
---------------------------------------------------------------------------
ErrorResponseException                    Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_15788/4283219011.py in <module>
      9         print(f"Answer score: {i.score}.")
     10 
---> 11 generate_answer(client=client, kb_id=kb_id)

~\AppData\Local\Temp/ipykernel_15788/4283219011.py in generate_answer(client, kb_id)
      2     print ("Querying knowledge base...")
      3 
----> 4     listSearchResults = client.knowledgebase.generate_answer(kb_id, QueryDTO(question = "How do I manage my knowledgebase?"))
      5 
      6     for i in listSearchResults.answers:

~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\azure\cognitiveservices\knowledge\qnamaker\operations\knowledgebase_operations.py in generate_answer(self, kb_id, generate_answer_payload, custom_headers, raw, **operation_config)
    520 
    521         if response.status_code not in [200]:
--> 522             raise models.ErrorResponseException(self._deserialize, response)
    523 
    524         deserialized = None

ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.
Expected/desired behavior
OS and Version?

Windows 11 Version 21H2, Build 22000.120, python 3.9.6

Versions

client.api_version

'v5.0-preview.1'

Mention any other details that might be useful

qnamaker-1
qnamaker-2

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
388
Forks
555
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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