QnaMaker QuickStart Code: generate_answer: ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Iniziare con il codice QuickStart di QnA Maker e riprodurre le chiamate fornite a download e generate_answer utilizzando la versione API v5.0-preview.1. Confrontare la richiesta download riuscita con la richiesta generate_answer che non riesce e verificare che il risultato completato restituisca risposte senza BadArgument; l'issue non identifica alcun file del repository né alcun test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
This issue is for a: (mark with an x)
- [x] bug report -> please search issues before submitting
- [ ] feature request
- [ ] documentation issue or request
- [ ] regression (a behavior that used to work and stopped in a new release)
Minimal steps to reproduce
after creating knowledgebase in qnamaker, using the sample code under the preview sdk:
def download_kb(client, kb_id):
print("Downloading knowledge base...")
kb_data = client.knowledgebase.download(kb_id=kb_id, environment="Prod")
print("Downloaded knowledge base. It has {} QnAs.".format(len(kb_data.qna_documents)))
download_kb (client=client, kb_id=kb_id)
Downloading knowledge base...
Downloaded knowledge base. It has 9 QnAs.
but when i try generate answer, it gives an error message:
def generate_answer(client, kb_id):
print ("Querying knowledge base...")
listSearchResults = client.knowledgebase.generate_answer(kb_id, QueryDTO(question = "How do I manage my knowledgebase?"))
for i in listSearchResults.answers:
print(f"Answer ID: {i.id}.")
print(f"Answer: {i.answer}.")
print(f"Answer score: {i.score}.")
generate_answer(client=client, kb_id=kb_id)
Any log messages given by the failure
ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.
---------------------------------------------------------------------------
ErrorResponseException Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_15788/4283219011.py in <module>
9 print(f"Answer score: {i.score}.")
10
---> 11 generate_answer(client=client, kb_id=kb_id)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_15788/4283219011.py in generate_answer(client, kb_id)
2 print ("Querying knowledge base...")
3
----> 4 listSearchResults = client.knowledgebase.generate_answer(kb_id, QueryDTO(question = "How do I manage my knowledgebase?"))
5
6 for i in listSearchResults.answers:
~\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\azure\cognitiveservices\knowledge\qnamaker\operations\knowledgebase_operations.py in generate_answer(self, kb_id, generate_answer_payload, custom_headers, raw, **operation_config)
520
521 if response.status_code not in [200]:
--> 522 raise models.ErrorResponseException(self._deserialize, response)
523
524 deserialized = None
ErrorResponseException: (BadArgument) Invalid input. See details.
Expected/desired behavior
OS and Version?
Windows 11 Version 21H2, Build 22000.120, python 3.9.6
Versions
client.api_version
'v5.0-preview.1'
Mention any other details that might be useful
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 388
- Fork
- 555
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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