New API: Don't hardcode metadata files extension
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- api, documentation
Rechercherichtung
Lies tuf/api/metadata.py rund um die verlinkte Verwendung von hartcodiertem JSON und prüfe den verlinkten abstrakten Serializer-PR. Erstelle ein Inventar der JSON-Annahmen in den Metadatenklassen und der Dokumentation; die Aufgabe ist abgeschlossen, wenn diese Annahmen entfernt sind und ein weiterer Metadatendateityp unterstützt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Description of issue or feature request:
In a review of a pr adding additional classes in the metadata API, @sechkova noticed that we have hardcoded
the usage of JSON files representing our metadata files after the implementation of abstract (de)serializer here.
For context: Teodoras comment
Current behavior:
Hardcoded *.json file names in a lot of places: https://github.com/theupdateframework/tuf/blob/52207862008cc54db8a43e1543a653be0d0333f7/tuf/api/metadata.py#L468
Expected behavior:
Don't hardcode the file names representing our metadata files with their file extensions.
TODO:
- Remove hardcoded
jsonstrings from the code in all classes. - Fix our documentation to not give examples with JSON files or have a sentence like
For JSON metadata files, here is how it will look like... - Add support for other metadata file types inside the metadata classes.
This could be achieved with a configuration option in aRepositoryclass or helper functions for each of the metadata classes.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 304
- Ø Merge
- 9 Std. 25 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 14
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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