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New API: Don't hardcode metadata files extension

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, documentation

Línea de trabajo

Lee tuf/api/metadata.py alrededor del uso enlazado de JSON codificado de forma fija y revisa el PR enlazado del serializador abstracto. Haz un inventario de las suposiciones sobre JSON en las clases de metadatos y la documentación; el trabajo estará terminado cuando se eliminen esas suposiciones y se admita otro tipo de archivo de metadatos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Description of issue or feature request:
In a review of a pr adding additional classes in the metadata API, @sechkova noticed that we have hardcoded
the usage of JSON files representing our metadata files after the implementation of abstract (de)serializer here.

For context: Teodoras comment

Current behavior:
Hardcoded *.json file names in a lot of places: https://github.com/theupdateframework/tuf/blob/52207862008cc54db8a43e1543a653be0d0333f7/tuf/api/metadata.py#L468

Expected behavior:
Don't hardcode the file names representing our metadata files with their file extensions.

TODO:

  • Remove hardcoded json strings from the code in all classes.
  • Fix our documentation to not give examples with JSON files or have a sentence like For JSON metadata files, here is how it will look like...
  • Add support for other metadata file types inside the metadata classes.
    This could be achieved with a configuration option in a Repository class or helper functions for each of the metadata classes.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.7k
Forks
304
Merge medio
9 h 25 min
PR fusionados (30 d)
14

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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