TypeError: Input 'shape' of 'ScatterNd' Op has type int64 that does not match type int32 of argument 'indices'.

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python
Bereich
computer-graphics

Rechercherichtung

Beginne mit graphics/reconstruct_geometry.py und verfolge das Local Implicit-Beispiel bis in core/reconstruction.py, insbesondere LIGOptimizer._init_graph in Zeile 106, wo tf.scatter_nd fehlschlägt. Reproduziere die Optimierung des latenten Gitters aus dem Beispiel und überprüfe die dtypes der Indizes und der shape-Eingaben. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die Rekonstruktion über diesen ScatterNd-Fehler hinaus fortschreitet.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Trying to test Local Implicit sample I've found this issue:


Performing latent grid optimization...
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 508, in _apply_op_helper
    values = ops.convert_to_tensor(
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\profiler\trace.py", line 183, in wrapped
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1662, in convert_to_tensor
    raise ValueError(
ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype int64: <tf.Tensor 'Const_3:0' shape=(2,) dtype=int64>

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\reconstruct_geometry.py", line 108, in <module>
    app.run(main)
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\absl\app.py", line 312, in run
    _run_main(main, args)
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\absl\app.py", line 258, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\reconstruct_geometry.py", line 88, in main
    v, f, _, _ = rec.encode_decoder_one_scene(
  File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 351, in encode_decoder_one_scene
    goptim = LIGOptimizer(
  File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 61, in __init__
    self._init_graph()
  File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 106, in _init_graph
    self.feat_grid = tf.scatter_nd(self.occ_idx_flat_,
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_array_ops.py", line 9185, in scatter_nd
    _, _, _op, _outputs = _op_def_library._apply_op_helper(
  File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 546, in _apply_op_helper
    raise TypeError(
TypeError: Input 'shape' of 'ScatterNd' Op has type int64 that does not match type int32 of argument 'indices'.

Any tip on this?

Thank you in advance.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
2.8k
Forks
374
Ø Merge
5 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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