TypeError: Input 'shape' of 'ScatterNd' Op has type int64 that does not match type int32 of argument 'indices'.
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- computer-graphics
Direzione di ricerca
Inizia da graphics/reconstruct_geometry.py e segui l’esempio Local Implicit fino a core/reconstruction.py, in particolare LIGOptimizer._init_graph alla riga 106, dove tf.scatter_nd fallisce. Riproduci l’ottimizzazione della griglia latente dell’esempio e controlla i dtypes degli indici e degli input shape. Il lavoro è completato quando la ricostruzione procede oltre questo errore ScatterNd.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Trying to test Local Implicit sample I've found this issue:
Performing latent grid optimization...
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 508, in _apply_op_helper
values = ops.convert_to_tensor(
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\profiler\trace.py", line 183, in wrapped
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1662, in convert_to_tensor
raise ValueError(
ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype int64: <tf.Tensor 'Const_3:0' shape=(2,) dtype=int64>
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\reconstruct_geometry.py", line 108, in <module>
app.run(main)
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\absl\app.py", line 312, in run
_run_main(main, args)
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\absl\app.py", line 258, in _run_main
sys.exit(main(argv))
File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\reconstruct_geometry.py", line 88, in main
v, f, _, _ = rec.encode_decoder_one_scene(
File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 351, in encode_decoder_one_scene
goptim = LIGOptimizer(
File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 61, in __init__
self._init_graph()
File "D:\Dependencias\LocalImplicitGrid\graphics\tensorflow_graphics\projects\local_implicit_grid\core\reconstruction.py", line 106, in _init_graph
self.feat_grid = tf.scatter_nd(self.occ_idx_flat_,
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_array_ops.py", line 9185, in scatter_nd
_, _, _op, _outputs = _op_def_library._apply_op_helper(
File "C:\Users\Victor\anaconda3\envs\LocalImplicit\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\op_def_library.py", line 546, in _apply_op_helper
raise TypeError(
TypeError: Input 'shape' of 'ScatterNd' Op has type int64 that does not match type int32 of argument 'indices'.
Any tip on this?
Thank you in advance.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.8k
- Fork
- 374
- Merge medio
- 5g 9h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di tensorflow/graphics
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 62/100
tensorflow/graphics#468 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/graphics#5337 ·
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
tensorflow/graphics#730 ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
tensorflow/graphics#729 ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 10/100
tensorflow/graphics#724 ·
Tutte le issue di tensorflow/graphics
Issue simili
-
`destroy` sans terminal répond « Aborted. » au lieu de réclamer `--yes` comme `clean` et `reset`Apertabug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 85/100
stephrobert/dsoxlab#354 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
hardware help wanted testing
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 62/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 77/100
jasonacox/pypowerwall#472 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug]: DoubleMLRDDData accepts a score_col that is no data column (as in its docstring example); the running variable then becomes a covariate and RDFlex failsForse già presa @vrjdev l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
DoubleML/doubleml-for-py#455 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
[Bug]: Python mod.Box[T] annotation gets a false generic_arg edge that replaces the parameter_type one ('is' on tree-sitter nodes)Forse già presa @rohit-jsfreaky l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
Graphify-Labs/graphify#5110 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni