Add Multinomial GLM
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- cpp
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Vergleiche zunächst die bestehenden Implementierungen von binomial_logit_glm, categorical_logit_glm und multinomial_logit, um die vorgesehene API und das Verhalten zu verstehen. Sieh dir den zugehörigen Issue #1964 als Kontext an; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn eine optimierte multinomial_logit_glm mit einem einzigen Aufruf bereitgestellt wird, die den genannten multinomialen Logit-Anwendungsfall unterstützt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
We already have binomial_logit_glm and categorical_logit_glm
Multinomial distribution generalizes both Binomial and Categorical, is still in the exponential family and the logit (softmax) parametrization seem natural - we already have multinomial_logit. So multinomial_logit_glm is a missing piece to be completed.
I'm actually using this in an application (modelling counts of sold products each day), where I simply iterate multinomial_logit, but it would be cool to have an optimized single-call function.
Related issue: https://github.com/stan-dev/math/issues/1964
- Vorherrschende Sprache
- C++
- Sterne
- 845
- Forks
- 225
- Ø Merge
- 4 T. 21 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 13
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Hat eine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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