Add Multinomial GLM
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia confrontando le implementazioni esistenti di binomial_logit_glm, categorical_logit_glm e multinomial_logit per comprendere l’API e il comportamento previsti. Esamina la issue correlata #1964 per il contesto; il lavoro è completato quando viene fornita una multinomial_logit_glm ottimizzata a chiamata singola che supporti il caso d’uso di logit multinomiale indicato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
We already have binomial_logit_glm and categorical_logit_glm
Multinomial distribution generalizes both Binomial and Categorical, is still in the exponential family and the logit (softmax) parametrization seem natural - we already have multinomial_logit. So multinomial_logit_glm is a missing piece to be completed.
I'm actually using this in an application (modelling counts of sold products each day), where I simply iterate multinomial_logit, but it would be cool to have an optimized single-call function.
Related issue: https://github.com/stan-dev/math/issues/1964
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 845
- Fork
- 225
- Merge medio
- 4g 21h
- PR unite (30g)
- 13
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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stan-dev/math#3477 · 5 commenti ·
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