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Add functional tests for saving & retrieving different object types

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
matplotlib, numpy, pandas, python, pytorch
Bereich
testing-qa

Rechercherichtung

Beginne damit, die bestehende Suite für Funktionstests und die API-Einstiegspunkte zu lokalisieren, die zum Speichern und Abrufen von Objekten verwendet werden. Füge Abdeckung für jeden aufgeführten Typ hinzu – matplotlib plot, dataframe, NumPy array, PyTorch tensor, dictionary und image – und bestätige, dass jedes Objekt erfolgreich gespeichert und abgerufen werden kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

testing

Including:

  • matplotlib plot
  • dataframe
  • numpy array
  • PyTorch tensor
  • basic dictionary
  • image
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
4
Forks
1
Ø Merge
22 Std. 21 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
6

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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