Add functional tests for saving & retrieving different object types
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評価
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- matplotlib, numpy, pandas, python, pytorch
- 領域
- testing-qa
調査の方向性
まず、既存の機能テストスイートと、オブジェクトの保存および取得に使用される API エントリーポイントを見つけます。列挙された各型（matplotlib plot、dataframe、NumPy array、PyTorch tensor、dictionary、image）についてカバレッジを追加し、すべてのオブジェクトを正常に保存および取得できることを確認します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
Including:
- matplotlib plot
- dataframe
- numpy array
- PyTorch tensor
- basic dictionary
- image
- 主要言語
- Python
- スター
- 4
- フォーク
- 1
- 平均マージ
- 7日 6時間
- マージ済み PR（30日）
- 6
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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