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to_polygons(labels) turns a label containing a hole into an invalid MultiPolygon with the hole counted as area

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
64/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
numpy, python
Bereich
data

Rechercherichtung

Beginne mit src/spatialdata/_core/operations/vectorize.py::_region_props_to_polygon und führe die bereitgestellte repro.py mit uv aus. Vergleiche die resultierende Geometrie mit dem erwarteten gültigen Polygon, das einen inneren Ring und die Fläche 24.0 enthält, und füge einen Regressionstest für den Fall eines beschrifteten Rings hinzu, wenn sich der Testort im Repository ermitteln lässt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug 🚨 element: labels 🏷️ method: vectorize ◃ needs: triage priority: medium

[!NOTE]
This whole message is AI-generated. The issue was automatically discovered and reported by an AI agent (Claude) during an autonomous bug hunt on the spatialdata code base. It has not been verified or triaged by a human yet; the needs: triage label is set so that a maintainer can confirm it. The reproduction script below was executed by the agent in an isolated environment (see Environment) and its output is pasted verbatim.

Summary

A 5×5 label with a 1-pixel hole (true area 24) becomes MultiPolygon, is_valid=False, area 25.0. Inner contours should become interiors of the enclosing polygon.

Severity (agent's assessment): medium — invalid geometries break downstream sjoin/overlay/clip; 24 of 3,556 polygons are invalid on the CosMx sandbox dataset

Where: src/spatialdata/_core/operations/vectorize.py::_region_props_to_polygon (every contour from skimage.measure.find_contours becomes an independent Polygon wrapped in a MultiPolygon)

Expected behaviour

A valid Polygon with one interior ring and area 24.

Reproduction

Save as repro.py and run uv run repro.py (the PEP 723 header pins spatialdata to the commit the bug was found on; replace the URL fragment with @main to test the current main branch).

# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "spatialdata @ git+https://github.com/scverse/spatialdata.git@ccf1ea048d054b6624214bf618008a9f9ae223e0",
# ]
# ///
"""to_polygons(labels) turns a label with a hole into an invalid MultiPolygon whose area includes the hole."""
import warnings
import numpy as np
from spatialdata import to_polygons
from spatialdata.models import Labels2DModel

warnings.simplefilter("ignore")
arr = np.zeros((7, 7), dtype=np.uint16)
arr[1:6, 1:6] = 1
arr[3, 3] = 0  # 5x5 square with a one-pixel hole -> true area 24
polys = to_polygons(Labels2DModel.parse(arr))
g = polys.geometry.iloc[0]
print(f"geometry type={g.geom_type}, is_valid={g.is_valid}, area={g.area} (expected: valid Polygon with one interior, area 24.0)")
bug = (not g.is_valid) or abs(g.area - 24.0) > 1e-9
print("VERDICT:", "BUG REPRODUCED" if bug else "NOT REPRODUCED")
Observed output
geometry type=MultiPolygon, is_valid=False, area=25.0 (expected: valid Polygon with one interior, area 24.0)
VERDICT: BUG REPRODUCED

Possible fix direction (unverified)

Build polygons with shapely.polygonize/build_area from the contour rings, or classify contours by containment (Polygon(outer, holes=[...])); add make_valid() as a safety net and a test with a labelled ring.

Environment

uv run repro.py with the PEP 723 metadata in the script (fresh, isolated environment; spatialdata built from main @ ccf1ea0 (2026-08-28); Python 3.13, latest releases of the dependencies at run time: pandas 3.0, anndata 0.13, zarr 3.3, dask 2026.8, numpy 2.5, geopandas 1.1, shapely 2.1). macOS (arm64). Also reproduced in a second environment with pandas 2.3.3 / anndata 0.12.11 / numpy 2.4.4 / zarr 3.2.1.

Automatically generated; discovered by an AI agent (Claude) and not yet reviewed by a human.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
404
Forks
106
Ø Merge
3 T. 14 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
3

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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