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Adding contents on Deep Learning

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
32/100
Issue-Typ
Dokumentation
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
python, pytorch, tensorflow
Bereich
documentation, machine-learning

Rechercherichtung

Beginne damit, die vorhandenen Inhalte des Leitfadens zum maschinellen Lernen und die Organisation seiner Kategorien zu überprüfen. Bestimme, welche Inhalte zum Deep Learning sowie welche Verweise auf TensorFlow und PyTorch hinzugefügt werden sollten und ob eine separate Kategorie angebracht ist; abgeschlossen bedeutet, dass die angeforderten Inhalte und die Kategorieentscheidung im Leitfaden berücksichtigt sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.

Vorherrschende Sprache
Batchfile
Sterne
29.8k
Forks
5.9k
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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