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Adding contents on Deep Learning

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
32/100
Type d'issue
Documentation
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
python, pytorch, tensorflow

Piste de recherche

Commencez par examiner le contenu existant de la guide sur l’apprentissage automatique et la manière dont ses catégories sont organisées. Déterminez quel contenu sur le deep learning et quelles références à TensorFlow et PyTorch devraient être ajoutés, et si une catégorie distincte est justifiée ; le travail est considéré comme terminé lorsque le contenu demandé et la décision concernant la catégorie sont reflétés dans la guide.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

It's probably a good idea to add some content about deep learning, pointing to frameworks like tensorflow, pytorch, etc. It's such a popular use of Python that I am surprised to not see them under machine learning. I think we should even put them in a separate category, as deep learning is so prevalent now.

Langage dominant
Batchfile
Étoiles
29.8k
Forks
5.9k
Métriques de merge des PR
Aucune PR mergée en 30 j

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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