Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding

Ist qdrant/fastembed einsteigerfreundlich?

In den letzten 30 Tagen hat qdrant/fastembed 15 von 53 Pull Requests von externen Beitragenden gemergt, und die Maintainer antworten meist binnen 1 Tag. Derzeit ist 1 einsteigerfreundliches Issue offen.

Sterne
3.2k
Forks
276
Offene Anfänger-Issues
1
Indexierte Issues
90
Ø Merge
13 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
57
Vorherrschende Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Letzter GitHub-Push
15.10.2026
Zuletzt indexiert
19.9.2026
Beitragsleitfaden
Beitragsleitfaden
Verhaltenskodex
Kein Verhaltenskodex
Anfänger-Labels
Keine Anfänger-Labels indexiert

So tragen Sie zu qdrant/fastembed bei

  1. Lesen Sie zuerst den Contributing Guide: Er beschreibt, wie die Maintainer Änderungen vorgeschlagen, getestet und geprüft haben möchten.
  2. Ihre Beiträge werden unter der Apache-2.0-Lizenz des Projekts veröffentlicht.
  3. Wählen Sie das offene einsteigerfreundliche Issue unten und schreiben Sie vor dem Start einen Kommentar, dass Sie es übernehmen möchten.
Issues werden geladen

Issues, an denen vielleicht schon jemand arbeitet, stehen am Ende. Alles nach Datum anzeigen

  • Resolving License Issues
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#679 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: Segmentation Fault or AssertionError during initialization on Python 3.14.2
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 42/100

    qdrant/fastembed#618 · 4 Kommentare · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#613 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • GPU users: onnxruntime (CPU) overwrites onnxruntime-gpu binaries when both are installed by pip/uv
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#608 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: jina v5
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#607 · 1 Kommentar · 5 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: RFC: Biological embeddings support
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#597 · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: support qwen3-vl
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#596 · 3 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: Add custom token corpus for other languages for bm25
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    qdrant/fastembed#594 · 1 Kommentar · 2 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature] Support nomic-ai/CodeRankEmbed model
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#587 · 1 Kommentar · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: add docs for exposed onnx session options, cache_dir and local_files_only
    Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 45/100

    qdrant/fastembed#579 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: downloaded embedding models should not go to a temporary folder by default
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100

    qdrant/fastembed#569 · 3 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Sparse Embeddings (BM25) and Persian Language Support
    Evtl. wieder frei @Debankur04 hat das vor 59 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 38/100

    qdrant/fastembed#558 · 2 Kommentare · 3 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Does converting model to onnx format cause performance degradation of model?
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#554 · 5 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • how could fastembed load the local model?
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#549 · 4 Kommentare · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: SparseTextEmbedding needs to implement aembed for non-blocking use (async/await)
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#546 · 2 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Performance]: 🐢 Sparse Embedding with SPLADE is Very Slow + OOM For larger batches - Expected Behavior?
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 20/100

    qdrant/fastembed#539 · 2 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: granite-embedding-107m-multilingual
    Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#538 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: wrong retriever from version 0.6.0
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#536 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Question] on an M2 Max FastEmbed is way slower than SentenceTransformers
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#535 · 6 Kommentare · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: HF source for custom models should allow local directory
    Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 58/100

    qdrant/fastembed#532 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: `Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B-GGUF`
    Evtl. wieder frei Ein Pull Request dazu wurde ohne Merge geschlossen. Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#528 · 4 Kommentare · 5 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: jinaai/jina-clip-v2
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    qdrant/fastembed#509 · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: How to add self-defined emb model OR ollama emb
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#507 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • ONNXRuntime taking up too much memory
    Evtl. wieder frei @hh-space-invader hat das vor 593 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen

    qdrant/fastembed#483 · 6 Kommentare · 1 zugewiesene Person ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: MedEmbed
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#476 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: warning about nodes not assigned to the preferred execution providers when running on GPU
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#467 · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: Add itdainb/PhoRanker and keepitreal/vietnamese-sbert
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#462 · 2 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: support Alibaba-NLP/gte-Qwen2-7B-instruct as re-rank model
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#456 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: Multi-modal embedding: Alibaba-NLP/gme-Qwen2-VL-2B-Instruct
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#444 · 2 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: GPU not being fully utilized
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#434 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Feature]: Access token embeddings
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#433 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model]: Add new model Snowflake's Arctic-embed v2.0
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#426 · 2 Kommentare · 3 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: Parallel Embedding is not working on Windows Servers
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#414 · 3 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model Request] FastEmbed new model request: dunzhang/stella_en_1.5B_v5
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    qdrant/fastembed#411 · 5 Kommentare · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: Changing fastembed version but with the same embedder I have different vector with the same text
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#373 · 5 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Bm25: Expanding keywords & custom vector space
    Offen

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#351 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug/Model Request]: New Sparse Models
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#345 · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Add Support to stella-en-400M-v5
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#332 · 1 Kommentar · 3 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug/Model Request]: Support for Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 52/100

    qdrant/fastembed#323 · 3 Kommentare · 4 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model Request]: Support lier007/xiaobu-embedding-v2
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    qdrant/fastembed#313 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug]: Faiss Search Error with TextEmbedding
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#308 · 1 Kommentar ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Model Request] please add "pkshatech/GLuCoSE-base-ja"
    Offen

    Schwierigkeit 3/5 1-2 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#294 · 4 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • [Bug/Model Request]: Is slower than sentence transformer for all-minilm-l6-v2
    Offen

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100

    qdrant/fastembed#292 · 10 Kommentare ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • High memory usage when embedding large texts
    Offen
    bug

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 45/100

    qdrant/fastembed#222 · 13 Kommentare · 2 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Support dangvantuan/sentence-camembert-base
    Offen
    model request

    Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 30/100

    qdrant/fastembed#137 · 3 Kommentare · 1 Reaktion ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Support BAAI/bge-m3
    Evtl. wieder frei @NirantK hat das vor 984 Tagen übernommen, und es ist kein Pull Request offen. Offen
    model request

    qdrant/fastembed#107 · 18 Kommentare · 32 Reaktionen · 1 zugewiesene Person ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Feature: support Mac M2/M3 GPU
    Offen
    enhancement

    Schwierigkeit 5/5 Über eine Woche Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#97 · 3 Kommentare · 5 Reaktionen ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Late interaction normalization produces nonfinite float16 embeddings
    Evtl. vergeben @IlyaKhalafi hat das vor 1 Tag übernommen. Offen

    Schwierigkeit 3/5 Ein halber Tag Anfängerfreundlichkeit 70/100

    qdrant/fastembed#825 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Worker crashes go unnoticed while waiting for a result
    Evtl. vergeben @IlyaKhalafi hat das vor 1 Tag übernommen. Offen

    Schwierigkeit 3/5 Ein halber Tag Anfängerfreundlichkeit 25/100

    qdrant/fastembed#823 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

  • Non-positive worker counts wait for results without starting workers
    Evtl. vergeben @IlyaKhalafi hat das vor 2 Tagen übernommen. Offen

    Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 85/100

    qdrant/fastembed#817 ·

    Maintainer antworten meist innerhalb von 1 Tag

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