Adding Overloads of stdlib Built-in Types __new__ with No Arguments
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
Rechercherichtung
Beginne mit stdlib/builtins.pyi, insbesondere mit den im Issue verlinkten Definitionen von int.new und str.new, und untersuche die entsprechenden Stubs der integrierten Konstruktoren für bool und bytes. Prüfe, wie bestehende Typechecker Standardparameter im Vergleich zu separaten Overloads behandeln, und stelle dann sicher, dass die Stubs Aufrufe ohne Argument von Aufrufen mit einem Argument unterscheiden und die daraus resultierenden inferierten Konstantenwerte validieren.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Calling int() and str() with no arguments returns 0 and "" respectively, likewise for bool() == False and bytes() == b"". But to actually call these constructors without arguments is very unusual and is likely a mistake on part of the user.
# a and b are two strings
x = int(a)
y = int() # typo, should be int(b)
x / y # ZeroDivisionError
It will be helpful for type stubs to denote that such no-argument calls return a constant value, and for IDEs to possibly notify of such use.
Currently the stub for int.__new__ looks like this:
class int:
@overload
def __new__(cls, x: ConvertibleToInt = 0, /) -> Self: ...
and str.__new__:
class str(Sequence[str]):
@overload
def __new__(cls, object: object = "") -> Self: ...
I suggest adding an overload with no argument and removing the default parameter value from the one-arg __new__, though I'm not sure if there are existing special behaviors of type checkers regarding builtins that I'm unaware of.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 5.1k
- Forks
- 2.1k
- Ø Merge
- 2 T. 5 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 122
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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