Support the Quarto knitr engine when deploying content

Offen Anfängerfreundlich
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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
78/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python, r
Bereich
cli

Rechercherichtung

Beginne in rsconnect/actions.py bei validate_quarto_engines, um die aktuelle Engine-Validierung nachzuverfolgen, und untersuche anschließend die vier Quarto-Einstiegspunkte in rsconnect/main.py sowie deren vorhandene jupyter- und markdown-Zweige. Stelle anhand der vorhandenen Einstiegspunkte und der zugehörigen Prüfungen sicher, dass die Bereitstellung von Quarto-Inhalten mit knitr funktioniert, einschließlich des Schreibens des Manifests und des Falls ohne Python-Umgebung.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Goal

Allow content using the Quarto knitr engine to be deployed and to have a
manifest written. Today validate_quarto_engines (rsconnect/actions.py) accepts
only markdown and jupyter and rejects everything else, including knitr.

Why

knitr is the default Quarto engine for documents that mix R and Python chunks.
Now that rsconnect-python can carry R dependencies from renv.lock, the original
reason for excluding knitr no longer applies, so the rejection blocks a case
the tool can otherwise handle. Raised in review:
https://github.com/posit-dev/rsconnect-python/pull/785#discussion_r3431999679

References

  • rsconnect/actions.py (validate_quarto_engines) — the engine allowlist.
  • rsconnect/main.py — the four Quarto entry points already branch on
    "jupyter" in engines and handle the no-Python-environment case (markdown).
  • renv.lock R-dependency support: PR: support for parsing renv.lock #785
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
37
Forks
28
Ø Merge
1 T. 3 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
7

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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