Refactor `add_vline()`, `add_hline()`, `add_hrect()`, `add_vrect()` to use Plotly.js `shape.label` attribute

Offen

#5,373 erstellt am 09.10.2025 1 Kommentar 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 45/100

Issue-Typ: Refactoring
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: javascript, python
Bereich: data-visualization

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit den Implementierungen von fig.add_vline(), fig.add_hline(), fig.add_hrect() und fig.add_vrect(), und vergleichen Sie anschließend deren Umgang mit Annotationen mit der Unterstützung von Plotly.js für shape.label. Überprüfen Sie, dass die vier Hilfsfunktionen shape labels anstelle separater annotation objects verwenden und dabei ihre label arguments und ihr placement behavior beibehalten.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

feature P2

The Plotly.py functions fig.add_vline(), fig.add_hline(), fig.add_hrect(), fig.add_vrect() accept arguments such as annotation_text which are used to create a label for the shape. This is done by creating and adding two separate objects to the Plotly.js layout: a shape, and an annotation.

However, now that Plotly.js has added support for shape labels, this is no longer necessary -- the text can be added directly as a label to the shape rather than creating two separate objects.

This would solve issues such as https://github.com/plotly/plotly.py/issues/3065 where we are doing some hacky stuff to get the label in the right place.

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 13 Std. 41 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 21

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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