Unrenderable violin plot

Offen

#5,261 erstellt am 02.7.2025 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

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Bewertung

Schwierigkeit: 3/5
Geschätzter Aufwand: 1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 52/100

Issue-Typ: Bug
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Veraltet
Tech-Stack: pandas, plotly, python
Bereich: data-visualization

Rechercherichtung

Führe zunächst das bereitgestellte Python-Skript mit der angehängten df_melted.csv unter Python 3.13.5 aus, untersuche anschließend test_plot.html und reproduziere den Notebook-Absturz. Verfolge den Rendering-Pfad des Violin-Plots für diese Eingabe; als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn das generierte HTML gerendert wird und dieselbe Abbildung in Notebooks nicht mehr abstürzt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P2

I have some example input here and a script for creating a violin plot. The plot writes without error but appears unrenderable, it never displays and will e.g., cause notebooks to crash.

Python 3.13.5
plotly 6.0.1
pandas 2.2.3

import pandas as pd
import plotly.express as px
from plotly.graph_objects import Figure


def create_plot(df: pd.DataFrame) -> Figure:
    fig = px.violin(
        df,
        color='sample',
        color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe,
        y='value',
        x='sample',
        points=False,
        box=True,
        facet_col='metric',
        facet_col_wrap=1,
    )
    fig.update_yaxes(matches=None)
    fig.update_xaxes(matches=None)
    fig.update_layout(height=400 * len(df['metric'].unique()))
    return fig


if __name__ == '__main__':
    file = 'df_melted.csv'
    df = pd.read_csv(file)
    fig = create_plot(df)
    fig.write_html('test_plot.html')

Example input file is attached. The input is admittedly unusual for a violin plot (essentially all 0s or all 1s).

Thanks in advance!

df_melted.csv

Vorherrschende Sprache: Python
Sterne: 18.8k
Forks: 2.8k
Ø Merge: 13 Std. 28 Min.
Gemergte PRs (30 T.): 20

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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