go.Contour doesn't render correctly in animation frames when multiple traces are present
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Führe zunächst das bereitgestellte minimale Python-Beispiel in plotly.py aus und vergleiche die Animation mit ausschließlich go.Contour mit der Animation mit den zusätzlichen go.Scatter-Traces. Verfolge den von Figure und Frame für Konturdaten verwendeten Animations-/Rendering-Pfad; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn die Kontur während aller Frames korrekt gerendert wird, wenn mehrere Traces vorhanden sind, ohne den Fall mit einem einzelnen Trace zu beeinträchtigen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I'm encountering an issue with plotly.graph_objects.Figure animations. When using go.Contour inside go.Frame along with additional traces such as go.Scatter, the contour plot no longer renders correctly during animation. However, if I only include the go.Contour trace by itself in each frame, it animates perfectly.
Here's a minimal reproducible example:
import plotly.io as pio
pio.renderers.default = 'browser'
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
z_base = np.array([
[10, 10.625, 12.5, 15.625, 20],
[5.625, 6.25, 8.125, 11.25, 15.625],
[2.5, 3.125, 5., 8.125, 12.5],
[0.625, 1.25, 3.125, 6.25, 10.625],
[0, 0.625, 2.5, 5.625, 10]
])
lk_x=[0,0,1,1,0]
lk_y=[0,1,1,0,0]
data_line = go.Scatter(x=lk_x, y=lk_y, mode='lines', fill='toself', fillcolor='rgba(60, 53, 48, 0.5)', line_color='black', showlegend=False)
scales = np.linspace(0.2, 1.0, 10)
frames = []
for i, s in enumerate(scales):
z_scaled = z_base * s
frames.append(go.Frame(
data=[
go.Contour(
z=z_scaled,
colorbar=dict(
thickness=25,
thicknessmode='pixels',
len=0.6,
lenmode='fraction',
outlinewidth=0
)
,zorder=2
),
go.Scatter(
x=[0, 1, 2, 3, 4],
y=[0, 1, 1.5, 2, 3],
mode='lines',
line=dict(color='black', width=2),
showlegend=False,
zorder=0
),
data_line
],
name=f"scale_{i}"
))
fig = go.Figure(
data=frames[0].data,
frames=frames
)
fig.update_layout(
title="Contour",
updatemenus=[{
"buttons": [
{"label": "play", "method": "animate", "args": [None, {"frame": {"duration": 500}, "fromcurrent": True}]},
{"label": "pause", "method": "animate", "args": [[None], {"mode": "immediate", "frame": {"duration": 0}}]}
],
"type": "buttons",
"showactive": True,
"x": 0.1,
"y": -0.1
}],
sliders=[{
"steps": [{"args": [[f.name]], "label": f"Step {i+1}", "method": "animate"} for i, f in enumerate(frames)],
"x": 0.1,
"len": 0.9
}],
width=500,
height=500
)
fig.show()
only include the go.Contour trace:
with additional traces:
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 13 Std. 28 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 20
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
-
P3 size: 1 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
bug P1
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 62/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
Alle Issues in plotly/plotly.py
Ähnliche Issues
-
bug confirmed issue
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
open-webui/open-webui#30750 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
-
enhancement
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
OpenwaterHealth/openmotion-bloodflow-app#604 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
-
good first issue
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 90/100