slider changes don't trigger axes (x, y, colorbar) adjustments
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- plotly, python
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Führe die bereitgestellte gapminder MRE mit plotly 5.24.1 aus und vergleiche die Achsen und die colorbar nach dem Verschieben des animation slider mit dem heruntergeladenen plot. Verfolge den in diesem Beispiel verwendeten Einstiegspunkt für die Animationsaktualisierung; fertig, wenn Änderungen am slider die Bereiche von x-axis, y-axis und colorbar aktualisieren, sodass sie den ausgewählten Daten entsprechen.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
When the slider moves, the axes don't adjust to the new data range, but if we download the plot with the current slider selection the view is correct.
https://github.com/user-attachments/assets/9305c8f8-4724-4b96-9f0f-dbaf5159df4c
MRE
plotly==5.24.1
import plotly.express as px
import random
df = px.data.gapminder()
df['numeric_var'] = df['year'].apply(lambda x: x - 1900 + random.randint(-5,5))
fig = px.scatter(
df, x="gdpPercap", y="numeric_var", animation_frame="year", animation_group="country",
color="numeric_var", hover_name="country",
)
fig.show()
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Ø Merge
- 13 Std. 41 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 21
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus plotly/plotly.py
-
P3 size: 1 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 65/100
-
P3 size: 1 task
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
bug P1
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 62/100
-
feature P3
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100
Alle Issues in plotly/plotly.py
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
anthropics/skills#1811 · 1 Kommentar ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
speaches-ai/speaches#678 ·
-
bug
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
datalayer/mcp-compose#42 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 75/100
conda-forge/spacy-feedstock#177 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 70/100
UKGovernmentBEIS/inspect_evals#2523 ·