Bar plot shows too many ticks
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Beginne damit, das R-Beispiel mit einer einzigen Beobachtung mit plot_ly() sowie den Optionen für den xaxis-Typ und tickformat auszuführen, und vergleiche es dann mit den Beispielen für gestapelte Balken und ohne Formatierung. Verfolge, wie die Datumsachse und die Tick-Formatierung gehandhabt werden; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Balkendiagramm mit einem einzigen Datum den erwarteten Tick anzeigt, ohne zusätzliche formatierte Ticks einzuführen, während das bestehende Verhalten bei gestapelten Balken unverändert bleibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
In plotly 4.10.4 a bar plot with only one date observation shows actually multiple ticks when the ticks' format is converted. Here a minimal reproducible example:
library(dplyr)
library(plotly)
df <- tibble(Time = "2025-01", Animal = "Monkey", value = 2)
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
xaxis = list(
type = "date",
tickformat = "%b '%y"
)
)
This is not the case though for a stacked bar plot:
df <- tibble(Time = c("2025-01", "2025-01"), Animal = c("Monkey", "Lion"), value = c(2, 3))
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
barmode = "stacked",
xaxis = list(
type = "date",
tickformat = "%b '%y"
)
)
When looking at the dates without formatting one can see a few minimal shifts around the actual date:
df <- tibble(Time = "2025-01", Animal = "Monkey", value = 2)
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
xaxis = list(
type = "date"
)
)
Is this already somewhere addressed?
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 641
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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