Bar plot shows too many ticks
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Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- r
- Domínio
- data-visualization
Direção de pesquisa
Comece executando o exemplo em R com uma única observação usando plot_ly() e as opções de tipo de xaxis e tickformat, depois compare-o com os exemplos de barras empilhadas e sem formatação. Rastreie como o eixo de datas e a formatação dos ticks são tratados; considera-se concluído quando o gráfico de barras com uma única data mostra o tick esperado sem introduzir ticks formatados adicionais, enquanto o comportamento existente das barras empilhadas permanece inalterado.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
In plotly 4.10.4 a bar plot with only one date observation shows actually multiple ticks when the ticks' format is converted. Here a minimal reproducible example:
library(dplyr)
library(plotly)
df <- tibble(Time = "2025-01", Animal = "Monkey", value = 2)
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
xaxis = list(
type = "date",
tickformat = "%b '%y"
)
)
This is not the case though for a stacked bar plot:
df <- tibble(Time = c("2025-01", "2025-01"), Animal = c("Monkey", "Lion"), value = c(2, 3))
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
barmode = "stacked",
xaxis = list(
type = "date",
tickformat = "%b '%y"
)
)
When looking at the dates without formatting one can see a few minimal shifts around the actual date:
df <- tibble(Time = "2025-01", Animal = "Monkey", value = 2)
df %>%
plot_ly(x = ~Time, y= ~value, color = ~Animal) %>%
layout(
xaxis = list(
type = "date"
)
)
Is this already somewhere addressed?
- Linguagem predominante
- R
- Estrelas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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