`ggplotly` error on plot with `geom_contour` when one level of a factor isn't represented
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Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- r
- Bereich
- data-visualization
Rechercherichtung
Beginne damit, das reproduzierbare R-Beispiel im Issue auszuführen und nachzuverfolgen, wie ggplotly die zero-contour-Ebene behandelt, die durch die fehlende Faktorstufe erzeugt wird. Als erledigt gilt dies, wenn der Plot nicht mehr den Fehler bei der Dataframe-Ersetzung auslöst und gleichzeitig die informativen zero-contour-Warnungen beibehält.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi R Plotly Devs,
I hope this finds you well!
This issue involves a dataset with a factor where one factor level isn't represented.
When rendering a ggplot that plots a contour, ggplot will provide informative warnings that zero contours were drawn due to the missing factor level.
However, when this plot object is passed into ggplotly the following error is thrown:
Warning: stat_contour(): Zero contours were generated
Warning in min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
Warning in max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "fill", value = NA) :
replacement has 1 row, data has 0
I hope this is a relatively easy fix!
df <- tibble::tribble(
~response, ~variable, ~prediction,
7.45549, 6.24703, "No",
7.45549, 6.62491208333333, "No",
7.45549, 7.00279416666667, "No",
7.45549, 7.38067625, "No",
7.45549, 7.75855833333333, "No",
7.45549, 8.13644041666667, "No"
) |>
dplyr::mutate(prediction = factor(prediction, levels = c("Yes", "No")))
p = ggplot2::ggplot(data = df) +
ggplot2::geom_point(data = df,
ggplot2::aes(
x = .data$response,
y = .data$variable,
color = prediction),
shape = 15,
size = 0.7,
alpha = 0.4) +
ggplot2::geom_contour(data = df,
ggplot2::aes(x = .data$response,
y = .data$variable,
z = as.integer(prediction)),
color = "violet",
size = 0.5,
bins = 1)
plotly::ggplotly(p)
- Vorherrschende Sprache
- R
- Sterne
- 2.7k
- Forks
- 640
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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