`ggplotly` error on plot with `geom_contour` when one level of a factor isn't represented
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評估
- 難度
- 3/5
- 預估耗時
- 1-2 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- r
研究方向
首先執行 issue 中可重現的 R 範例，並追蹤 ggplotly 如何處理由缺少的因子水準所產生的 zero-contour 圖層。完成的標準是：繪圖不再拋出資料框替換錯誤，同時保留具資訊性的 zero-contour 警告。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Hi R Plotly Devs,
I hope this finds you well!
This issue involves a dataset with a factor where one factor level isn't represented.
When rendering a ggplot that plots a contour, ggplot will provide informative warnings that zero contours were drawn due to the missing factor level.
However, when this plot object is passed into ggplotly the following error is thrown:
Warning: stat_contour(): Zero contours were generated
Warning in min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
Warning in max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, "fill", value = NA) :
replacement has 1 row, data has 0
I hope this is a relatively easy fix!
df <- tibble::tribble(
~response, ~variable, ~prediction,
7.45549, 6.24703, "No",
7.45549, 6.62491208333333, "No",
7.45549, 7.00279416666667, "No",
7.45549, 7.38067625, "No",
7.45549, 7.75855833333333, "No",
7.45549, 8.13644041666667, "No"
) |>
dplyr::mutate(prediction = factor(prediction, levels = c("Yes", "No")))
p = ggplot2::ggplot(data = df) +
ggplot2::geom_point(data = df,
ggplot2::aes(
x = .data$response,
y = .data$variable,
color = prediction),
shape = 15,
size = 0.7,
alpha = 0.4) +
ggplot2::geom_contour(data = df,
ggplot2::aes(x = .data$response,
y = .data$variable,
z = as.integer(prediction)),
color = "violet",
size = 0.5,
bins = 1)
plotly::ggplotly(p)
- 主要語言
- R
- 星號
- 2.7k
- 分支
- 640
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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