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Tag cloud

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Feature
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
fsharp
Bereich
data-visualization

Rechercherichtung

Beginne mit dem Prototyping in der im Issue beschriebenen Skript- oder Notebook-Umgebung und lies anschließend die übergeordnete Chart API sowie das Beispiel für den Range chart in src/Plotly.NET/ChartAPI/Chart2D.fs. Untersuche die Verwendung eines Scatterplots mit ausgeblendeten Markern und halte die Vorverarbeitung außerhalb der Visualisierung. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn die Chart API aus Vorkommensdaten in einer Sammlung von Zeichenfolgen eine Tag-Cloud erstellen kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Difficulty: Intermediate FsLab Hackathon 2023 Status: In Progress
Description

A tag cloud is a visual representation for text data, typically used to depict keyword metadata (tags) on websites, to visualize free form text or to analyses speeches( e.g. election’s campaign). Tags are usually single words, and the importance of each tag is shown with font size or color. This format is useful for quickly perceiving the most prominent terms and for locating a term alphabetically to determine its relative prominence [1].

Depending on the level of sophistication, calculating positioning in a given space can become quite complex [2, 3]. If you need external dependencies, make sure to move this issue to the FsLab repository

Example

References
Pointers
  • Ideally, you start prototyping in a scripting or notebook environment where you can iterate fast. installation instructions can be found here: https://plotly.net/#Installation
  • Charts like this that are using baseline trace types to create a new chart type should only be implemented in the top-level Chart API. An example where this is already done is the Range chart that combines a set of differently styled line charts.
  • Ideally prevent text processing and just focus the plot on creating the tag cloud based on occurrence in a collection of strings. Preprocessing should be done in the pipeline before applying the visualization technique.
Hints (click to expand if you need additional pointers)
  • you can position text on a scatterplot and hide the markers to only show text
  • in a more sophisticated manner, you can also draw shapes on a plot that are either boxes containing text or even svg paths representing the text.
Vorherrschende Sprache
F#
Sterne
860
Forks
99
Ø Merge
22 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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