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Realtime API Pydantic Models incomplete for RealtimeResponseStatus type

Offen Anfängerfreundlich
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Bewertung

Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Anfängerfreundlichkeit
78/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Aktiv
Tech-Stack
python
Bereich
api

Rechercherichtung

Beginne mit src/openai/types/beta/realtime/realtime_response_status.py, insbesondere mit dem im Issue referenzierten Error-Modell, und untersuche, wie die response.done-Nutzdaten validiert werden. Reproduziere das Beispiel für die fehlgeschlagene Antwort und überprüfe, dass die Validierung die verschachtelte Fehlermeldung beibehält, wenn das Modell aktualisiert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug openapi
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
Describe the bug

And I have got errors like this when using latest Azure deployments of OpenAI Realtime model

{
  "type": "response.done",
  "event_id": "event_BvlnvdNtqw7LLGP7xDfyA",
  "response": {
    "object": "realtime.response",
    "id": "resp_BvlnvRcuxxRLrr5FBygyo",
    "status": "failed",
    "status_details": {
      "type": "failed",
      "error": {
        "type": "invalid_request_error",
        "code": "inference_rate_limit_exceeded",
        "message": "We're currently processing too many requests — please try again later."
      }
    },
    "output": [],
    "conversation_id": "conv_Bvlm1z1fjvrisuRsPx8hC",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "voice": "sage",
    "output_audio_format": "pcm16",
    "temperature": 0.6,
    "max_output_tokens": "inf",
    "usage": {
      "total_tokens": 0,
      "input_tokens": 0,
      "output_tokens": 0,
      "input_token_details": {
        "text_tokens": 0,
        "audio_tokens": 0,
        "cached_tokens": 0,
        "cached_tokens_details": {
          "text_tokens": 0,
          "audio_tokens": 0
        }
      },
      "output_token_details": {
        "text_tokens": 0,
        "audio_tokens": 0
      }
    },
    "metadata": {
      "client_event_id": "response_create_6448171658c7"
    }
  }
}

I have seen online others report errors like this: https://community.openai.com/t/realtime-api-errors-in-both-playground-and-api-calls/1007933 or here https://github.com/pipecat-ai/pipecat/issues/2106#issue-3193722974 etc.

The problem is that the pydantic model for Error is wrong - it does not include the message field (e.g. "We're currently processing too many requests — please try again later." in the above example). This seems to be the case in the API reference itself too https://platform.openai.com/docs/api-reference/realtime-server-events/response/done

A side effect of this is that pydantic validated code sometimes will omit the message which is quite helpeful for debugging.

To Reproduce

Create a response that fails to complete, e.g. due to exceeding the rate limit of your server

The issue is present even in latest code base of openai repo: https://github.com/openai/openai-python/blob/e6c6757553bbdb777c31d0daf5916fb9e2b47ff8/src/openai/types/beta/realtime/realtime_response_status.py#L11

Code snippets
OS

Linux

Python version

3.13

Library version

1.84.0

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
31.7k
Forks
6.8k
Ø Merge
1 T. 5 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
128

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  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
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  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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