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Realtime API Pydantic Models incomplete for RealtimeResponseStatus type

Aperta Adatta ai principianti
  • Qualcosa non va?
#2,502 7 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia da src/openai/types/beta/realtime/realtime_response_status.py, in particolare dal modello Error menzionato nell’issue, e analizza come viene validato il payload response.done. Riproduci l’esempio di risposta non riuscita e verifica che la validazione conservi il messaggio di errore annidato quando il modello viene aggiornato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug openapi
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
Describe the bug

And I have got errors like this when using latest Azure deployments of OpenAI Realtime model

{
  "type": "response.done",
  "event_id": "event_BvlnvdNtqw7LLGP7xDfyA",
  "response": {
    "object": "realtime.response",
    "id": "resp_BvlnvRcuxxRLrr5FBygyo",
    "status": "failed",
    "status_details": {
      "type": "failed",
      "error": {
        "type": "invalid_request_error",
        "code": "inference_rate_limit_exceeded",
        "message": "We're currently processing too many requests — please try again later."
      }
    },
    "output": [],
    "conversation_id": "conv_Bvlm1z1fjvrisuRsPx8hC",
    "modalities": ["text", "audio"],
    "voice": "sage",
    "output_audio_format": "pcm16",
    "temperature": 0.6,
    "max_output_tokens": "inf",
    "usage": {
      "total_tokens": 0,
      "input_tokens": 0,
      "output_tokens": 0,
      "input_token_details": {
        "text_tokens": 0,
        "audio_tokens": 0,
        "cached_tokens": 0,
        "cached_tokens_details": {
          "text_tokens": 0,
          "audio_tokens": 0
        }
      },
      "output_token_details": {
        "text_tokens": 0,
        "audio_tokens": 0
      }
    },
    "metadata": {
      "client_event_id": "response_create_6448171658c7"
    }
  }
}

I have seen online others report errors like this: https://community.openai.com/t/realtime-api-errors-in-both-playground-and-api-calls/1007933 or here https://github.com/pipecat-ai/pipecat/issues/2106#issue-3193722974 etc.

The problem is that the pydantic model for Error is wrong - it does not include the message field (e.g. "We're currently processing too many requests — please try again later." in the above example). This seems to be the case in the API reference itself too https://platform.openai.com/docs/api-reference/realtime-server-events/response/done

A side effect of this is that pydantic validated code sometimes will omit the message which is quite helpeful for debugging.

To Reproduce

Create a response that fails to complete, e.g. due to exceeding the rate limit of your server

The issue is present even in latest code base of openai repo: https://github.com/openai/openai-python/blob/e6c6757553bbdb777c31d0daf5916fb9e2b47ff8/src/openai/types/beta/realtime/realtime_response_status.py#L11

Code snippets
OS

Linux

Python version

3.13

Library version

1.84.0

Lingua principale
Python
Stelle
31.7k
Fork
5.8k
Merge medio
2g 10h
PR unite (30g)
98

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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