getting false negative error by SYCLomatic when migrating external CUDA host device function template

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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Klar beschrieben
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
cpp
Bereich
compilers

Rechercherichtung

Beginne mit dem bereitgestellten C++-Reproducer und untersuche SYCLomatic's Umgang mit externen Template-Deklarationen während der Migration von CUDA nach SYCL. Vergleiche die migrierte Ausgabe mit den gemeldeten Compilerdiagnosen und dem Verhalten von icpx; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn der Reproducer ohne die falsch-negativen Fehler migriert wird.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug
Describe the bug

When I try to migrate the code containing extern template

#include <cuda_runtime.h>


template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 __device__ __host__ foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}

I got the following errors:

error: explicit instantiation of 'foo' does not refer to a function template, variable template, member function, member class, or static data member
   16 | extern template foo1<float> foo();
note: candidate template ignored: target attributes do not match
    8 |  __device__ __host__ foo1<Out> foo()
 error: explicit instantiation of 'foo' does not refer to a function template, variable template, member function, member class, or static data member
   17 | extern template foo1<double> foo();
 note: candidate template ignored: target attributes do not match
    8 |  __device__ __host__ foo1<Out> foo()

code after migration:

#include <sycl/sycl.hpp>
#include <dpct/dpct.hpp>

template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}

However, icpx is able to compile the migrated code without any issues.

To reproduce
#include <cuda_runtime.h>


template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 __device__ __host__ foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}
Environment
  • OS: Linux
  • Target device and vendor: Nvidia GPU
  • DPC++ version: Intel(R) oneAPI DPC++/C++ Compiler 2024.2.0 (2024.2.0.20240602)
Additional context

No response

Vorherrschende Sprache
LLVM
Sterne
293
Forks
98
Ø Merge
1 T. 2 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
8

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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