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getting false negative error by SYCLomatic when migrating external CUDA host device function template

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
cpp
Ambito
compilers

Direzione di ricerca

Inizia con il reproducer C++ fornito ed esamina la gestione da parte di SYCLomatic delle dichiarazioni di template esterne durante la migrazione da CUDA a SYCL. Confronta l'output migrato con le diagnosi del compilatore riportate e il comportamento di icpx; il lavoro è completato quando il reproducer viene migrato senza gli errori di falso negativo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Describe the bug

When I try to migrate the code containing extern template

#include <cuda_runtime.h>


template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 __device__ __host__ foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}

I got the following errors:

error: explicit instantiation of 'foo' does not refer to a function template, variable template, member function, member class, or static data member
   16 | extern template foo1<float> foo();
note: candidate template ignored: target attributes do not match
    8 |  __device__ __host__ foo1<Out> foo()
 error: explicit instantiation of 'foo' does not refer to a function template, variable template, member function, member class, or static data member
   17 | extern template foo1<double> foo();
 note: candidate template ignored: target attributes do not match
    8 |  __device__ __host__ foo1<Out> foo()

code after migration:

#include <sycl/sycl.hpp>
#include <dpct/dpct.hpp>

template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}

However, icpx is able to compile the migrated code without any issues.

To reproduce
#include <cuda_runtime.h>


template <typename Outtype>
class foo1{};

template <typename Out>
 __device__ __host__ foo1<Out> foo()
{

    return foo1<Out>{};
    
}


extern template foo1<float> foo();
extern template foo1<double> foo();

int main(){
    foo1<float> foo();
}
Environment
  • OS: Linux
  • Target device and vendor: Nvidia GPU
  • DPC++ version: Intel(R) oneAPI DPC++/C++ Compiler 2024.2.0 (2024.2.0.20240602)
Additional context

No response

Lingua principale
LLVM
Stelle
292
Fork
99
Merge medio
5g 5h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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