GitHub's AI Moderator is now available
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 1/5
- Geschätzter Aufwand
- Unter einer Stunde
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- github-actions
- Bereich
- content
Rechercherichtung
Das Issue ist eine FYI-Ankündigung mit einem Link zu GitHubs AI Moderator prompts; es nennt keine Repository-Dateien oder Tests und fordert keine Änderung an. Kläre mit den Maintainer:innen, ob eine Aktualisierung der Dokumentation oder der Richtlinien gewünscht ist, bevor du beginnst, da kein Abschlusskriterium angegeben ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Sharing this as an FYI, straight from GitHub
AI Moderator is now live and open source!
AI Moderator is an AI-powered GitHub Action that automatically detects spam in issues and comments using LLMs. Detected issues are tagged as spam and detected comments are (optionally) minimized. Each new issue and comment is passed through a series of prompts: by default checking for link spam, regular spam, and AI-generated content, but you can if you've got more specific requirements. The aim is to make it easy for maintainers to moderate their own communities according to their own standards.
cc @nodejs/moderation
- https://github.com/github/ai-moderator/blob/a230e1e40c9ed2f64b9a1d6ddf64cfa6b7c8f8c2/prompts/ai-detection.prompt.yml
- https://github.com/github/ai-moderator/blob/a230e1e40c9ed2f64b9a1d6ddf64cfa6b7c8f8c2/prompts/link-spam-detection.prompt.yml
- https://github.com/github/ai-moderator/blob/a230e1e40c9ed2f64b9a1d6ddf64cfa6b7c8f8c2/prompts/spam-detection.prompt.yml
- Vorherrschende Sprache
- JavaScript
- Sterne
- 202
- Forks
- 183
- Ø Merge
- 13 T. 12 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 2
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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