How can I manage resource across multiple tool calls during one session?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Aktiv
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- backend-api-design
Rechercherichtung
Beginne damit, den Einstiegspunkt streamable_http_app() und die Context/session-Referenzen im Beispiel zu lesen; untersuche dann, wie add_handler() und SESSION_TERMINATE derzeit definiert sind. Das Issue nennt keine vorhandenen Dateien oder Tests. Als abgeschlossen würde eine festgelegte, dokumentierte Vorgehensweise zur Koordinierung von Ressourcen über Tool-Aufrufe hinweg und zur Behandlung der Sitzungsbereinigung gelten.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Description
I was messing around multiple agents running in parallel, and suffered from some kind of race condition. I had to write a lock for them.
It looks like each agent has their own session, but I don't have any idea to handle how they create and terminate.
The code can be like below, assuming it is a streamable-http app:
import asyncio
import mcp
from mcp.server.fastmthemcp import Context
import mcp.events # some mcp protocol events, maybe session creation or termination.
mcp_server = mcp.server.FastMCP("demo-locking")
lock = None
async def acquire_lock(ctx: Context):
# assume ctx.session.session_id = mcp-session-id acquired from headers, however not defined in this field.
while lock is not None and lock != ctx.session.session_id:
await asyncio.sleep(1)
ctx.info("Waiting for the lock")
lock = ctx.session.session_id
@mcp_server.tool()
async def tool1(ctx: Context):
await acquire_lock(ctx)
# ... do tool things
@mcp_server.tool()
async def tool2(ctx: Context):
await acquire_lock(ctx)
# ... do tool things
async def release_lock(ctx: Context):
if lock == ctx.session.session_id:
lock = None
mcp_server.add_handler(mcp.events.SESSION_TERMINATE, release_lock) # should be something like this to register a session cleanup.
app = mcp_server.streamable_http_app()
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
References
No response
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Ø Merge
- 1 T. 19 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 29
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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