Hacktoberfest 2026: die Issues, die Maintainer für den Oktober markiert haben – offen und einsteigerfreundlich. Hacktoberfest-Issues durchsuchen

Progress notifications cause server to hang on stdio transport

Offen
#1,141 4 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
48/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
python
Bereich
api, backend

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit der Low-Level-Server-API und der stdio-Transportimplementierung in src/mcp/server/stdio.py:57. Führen Sie das bereitgestellte Beispiel für Progress-Benachrichtigungen mit MCP 1.10.1 aus, um zu bestätigen, an welcher Stelle der send-Aufruf blockiert, und untersuchen Sie anschließend das Verhalten des Stream-Puffers. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn sowohl die Progress-Benachrichtigungen als auch das abschließende CallToolResult den Client erreichen, ohne dass der Server hängen bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug P3 ready for work
Initial Checks
Description

When using the low-level Server API (mcp.server.lowlevel.Server) with stdio transport, sending progress notifications during request handling causes the server to hang indefinitely and never send the final response.

What I am seeing:

  • Server successfully sends progress notification via write_stream.send()
  • Server handler returns CallToolResult
  • The final response is never sent to the client
  • Client times out waiting for response
  • Server remains blocked and time out eventually
Example Code
import asyncio
from mcp.server.lowlevel import Server
from mcp.server.stdio import stdio_server
from mcp.types import *

server = Server("progress-bug-demo")

@server.list_tools()
async def handle_list_tools() -> list[Tool]:
    return [Tool(
        name="test_tool",
        description="Demonstrates the bug",
        inputSchema={"type": "object", "properties": {}}
    )]

@server.call_tool()
async def handle_call_tool(name: str, arguments: dict) -> list[TextContent]:
    ctx = server.request_context
    progress_token = ctx.meta.progressToken if ctx.meta else None
    
    if progress_token:
        # This causes the server to hang
        await ctx.session.send_progress_notification(
            progress_token=progress_token,
            progress=0.5,
            total=1.0,
            message="Working..."
        )
    
    # This response is never sent due to the hang
    return [TextContent(type="text", text="Task completed!")]

async def main():
    async with stdio_server() as (read_stream, write_stream):
        await server.run(
            read_stream,
            write_stream,
            server.create_initialization_options()
        )

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
Python & MCP Python SDK
MCP: 1.10.1
Python: 3.12.6

From deeper debugging looks like buffer size is the problem : https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/blob/main/src/mcp/server/stdio.py#L57

Have to test locally if increasing it will most likely fix the issue and if its causing more problems than just fixing this.

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
24.3k
Forks
4k
Ø Merge
1 T. 11 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
30

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus modelcontextprotocol/python-sdk

Alle Issues in modelcontextprotocol/python-sdk

Ähnliche Issues

Weitere Issues zu Python

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.