mp_webserver.py on windows
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- nginx, python
- Bereich
- backend, performance
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit mp_webserver.py, insbesondere mit mp_webserver.runpool(...) und dessen HTTPServer-Aufrufen. Vergleichen Sie diesen Ansatz mit der beschriebenen waitress-Bereitstellung und berücksichtigen Sie den genannten Windows- und Performance-Kontext. Als abgeschlossen würde eine klare, gemessene Empfehlung oder eine explizit abgegrenzte Änderung gelten; beides wird hier nicht bereitgestellt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hello!
Not really an issue as such but a question. I'm on windows10, py39, and my current webserver runs behind an nginx reverse proxy, using webserver waitress, and heavy tasks handled by celery. It's doing the job, but not as efficient as a pure multiproc ws like gunicorn would do.
I'm not very good programmer so can't really run profiling, so I was wondering whether you have checked the approach in mp_webserver vs a pure waitress approach?
And actuallym would it perhaps work better replacing HTTPServer calls by waitress calls in mp_webserver.runpool(...) ?
Thank you very much in advance for your thoughts.
- Vorherrschende Sprache
- Keine Sprachdaten
- Sterne
- 7
- Forks
- 4
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
Die Einrichtungsdateien dieses Projekts haben wir noch nicht geprüft. Beginnen Sie mit der README; die allgemeinen Schritte stehen in unserem Leitfaden für den ersten Beitrag.
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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