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How to save index with "cache tree" extension?

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Anfängerfreundlichkeit
30/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
git, python
Bereich
tooling

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit den im Issue gezeigten Aufrufen pygit2.init_repository, index.add_all(), index.write_tree(), index.read_tree(), index.write() und repo.create_commit(), und untersuchen Sie anschließend, wie index extensions behandelt werden. Vergleichen Sie den resultierenden Index mit einem von git in einem Repository mit vielen Dateien erzeugten Index. Als abgeschlossen gilt die Feststellung, ob cache tree unterstützt wird, sowie die Dokumentation oder Korrektur des Verhaltens beim initialen Commit.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Hello,

I have a project with approx 2000 files stored on NFS partition. When I initialize repository with pygit2 all subsequent commits took about 5sec. But after I commit anything (even empty tree) via git subsequent commits via pygit2 took only 0.5sec. This is because commit via git writes cache tree (https://git-scm.com/docs/index-format#_cache_tree) extension to .git/index file.

Finally I found that reading tree back to the index builds internal "cache tree". And now I wondering if this is a correct way to buid cache tree on initial commit?

repo = pygit2.init_repository(path, bare=False, flags=pygit2.GIT_REPOSITORY_INIT_NO_REINIT)
index = repo.index
index.add_all()
tree_id = index.write_tree()
# NOTE: Adds "cache tree" extension to the index.
index.read_tree(tree_id)
index.write()
repo.create_commit("HEAD", SIGNATURE, SIGNATURE, "Inital commit", tree_id, [])
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
1.7k
Forks
408
Ø Merge
2 T. 57 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
7

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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