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How to save index with "cache tree" extension?

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Évaluation

Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Accessibilité débutants
30/100
Type d'issue
Bug
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
git, python
Domaine
tooling

Piste de recherche

Commencez par les appels à pygit2.init_repository, index.add_all(), index.write_tree(), index.read_tree(), index.write() et repo.create_commit() présentés dans l’issue, puis examinez la manière dont les index extensions sont gérées. Comparez l’index obtenu avec un index produit par git dans un dépôt contenant de nombreux fichiers. Le travail est terminé lorsqu’il est établi si cache tree est pris en charge et que le comportement du commit initial est documenté ou corrigé.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

Hello,

I have a project with approx 2000 files stored on NFS partition. When I initialize repository with pygit2 all subsequent commits took about 5sec. But after I commit anything (even empty tree) via git subsequent commits via pygit2 took only 0.5sec. This is because commit via git writes cache tree (https://git-scm.com/docs/index-format#_cache_tree) extension to .git/index file.

Finally I found that reading tree back to the index builds internal "cache tree". And now I wondering if this is a correct way to buid cache tree on initial commit?

repo = pygit2.init_repository(path, bare=False, flags=pygit2.GIT_REPOSITORY_INIT_NO_REINIT)
index = repo.index
index.add_all()
tree_id = index.write_tree()
# NOTE: Adds "cache tree" extension to the index.
index.read_tree(tree_id)
index.write()
repo.create_commit("HEAD", SIGNATURE, SIGNATURE, "Inital commit", tree_id, [])
Langage dominant
Python
Étoiles
1.7k
Forks
408
Merge moyen
2 j 57 min
PR mergées (30 j)
7

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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