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No 'error' message type sent for cell execution errors

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Bewertung

Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit
35/100
Issue-Typ
Bug
Klarheit
Größtenteils klar
Aktivitätsstatus
Veraltet
Tech-Stack
jupyter, python
Bereich
api, backend

Rechercherichtung

Beginne mit dem Abschnitt „execution-errors“ der verlinkten Jupyter Messaging-Dokumentation und reproduziere den gemeldeten Fehler bei der Zellenausführung unter Verwendung der aufgeführten ipykernel- und Jupyter-Versionen. Verfolge die iopub-Nachrichten des Ausführungsfehlers und vergleiche die beobachteten stream- und display_data-Nachrichten mit dem dokumentierten Fehlermeldungstyp. Die Arbeit ist abgeschlossen, wenn das Verhalten geklärt ist oder die erwartete Fehlermeldung konsistent ausgegeben wird, einschließlich einer Regressionstestabdeckung, falls das Repository einen geeigneten Testort bereitstellt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

bug

According to the Messaging documentation there should be a message type 'error' sent on the iopub channel when cell execution errors occur. It is meant to mimic the execute_reply shell message but without certain fields. However I am only see a stream message with the error text and a display_data message with the jupyter widget stack trace when there are cell execution errors. Has the 'error' message type been discontinued?

`{'header': {'msg_id': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a_34_9', 'msg_type': 'stream', 'username': 'datalab', 'session': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a', 'date': datetime.datetime(2022, 4, 22, 16, 33, 22, 223826, tzinfo=tzlocal()), 'version': '5.3'}, 'msg_id': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a_34_9', 'msg_type': 'stream', 'metadata': {}, 'content': {'name': 'stdout', 'text': "\n\x1b[0;31mNameError: \x1b[0mname 'b' is not defined\n\nError found at \x1b[0;36mline 5\x1b[0m in \x1b[0;32mfile /tmp/ipykernel_34/2478479356.py\x1b[0m.\n"}, 'buffers': []}

{'header': {'msg_id': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a_34_10', 'msg_type': 'display_data', 'username': 'datalab', 'session': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a', 'date': datetime.datetime(2022, 4, 22, 16, 33, 22, 226738, tzinfo=tzlocal()), 'version': '5.3'}, 'msg_id': '4c8a15ae-612f3609103b1ff405b9785a_34_10', 'msg_type': 'display_data', 'metadata': {}, 'content': {'data': {'text/plain': "Button(description='Click to show stack trace', layout=Layout(height='auto', width='auto'), style=ButtonStyle(…", 'application/vnd.jupyter.widget-view+json': {'version_major': 2, 'version_minor': 0, 'model_id': 'd1ef6870d5a24e1d8b503b9227d2421e'}}, 'metadata': {}, 'transient': {}}, 'buffers': []}`

ipykernel 6.0.1
ipython 7.31.1
ipython-genutils 0.2.0
jupyter-client 7.0.6
jupyter-core 4.8.1
jupyter-packaging 0.10.4
jupyter-server 1.15.5
jupyterlab 3.3.2
jupyterlab-pygments 0.1.2
jupyterlab-server 2.10.3
jupyterlab-widgets 1.0.2
nbclassic 0.3.2
nbclient 0.5.4
nbconvert 6.2.0
nbformat 5.2.0
notebook 6.4.10

Originally opened as jupyter/jupyter_client#776 by @matthewgasbarro, migration requested by @blink1073

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
734
Forks
411
Ø Merge
1 T. 11 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
12

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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