Removing `@register_integration("asyncio")` and `def loop_asyncio(kernel):`
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 66/100
Rechercherichtung
Beginne mit ipykernel/eventloops.py rund um den verknüpften Integrationscode und verfolge, wie er von enter_eventloop() in kernelbase.py aufgerufen wird. Vergleiche das Verhalten mit den in Pull Request 1469 beschriebenen Änderungen an der asyncio-Ereignisschleife und überprüfe anschließend, dass wiederholte %gui asyncio-Ausführung nicht mehr dazu führt, dass die Anzahl der asyncio-Tasks wächst oder CPU verschwendet wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
In current versions of ipykernel, when you execute in jupyter, vscode jupyter,
%gui asyncio
then after a while, when you execute
import asyncio
asyncio.all_tasks()```
you will get and see like
{<Task pending name='Task-52016' coro=<_async_in_context.<locals>.run_in_context() running at D:\test\ipykernel\ipykernel\utils.py:60> wait_for=<Task pending name='Task-52017' coro=<Kernel.shell_main() running at D:\test\ipykernel\ipykernel\kernelbase.py:621> cb=[Task.task_wakeup()]> cb=[ZMQStream._run_callback.<locals>._log_error() at e:\.pixi\envs\default\Lib\site-packages\zmq\eventloop\zmqstream.py:563]>,
<Task pending name='Task-5217' coro=<Kernel.shell_main() running at D:\test\ipykernel\ipykernel\kernelbase.py:621> cb=[Task.task_wakeup()]>}
It keeps increasing task count and it wastes your some cpu resource in the background. It's acually running these below codes, it just enters the function the return repeatedly, by self.io_loop.call_later(0.001, advance_eventloop) of enter_eventloop() in kernelbase.py.
https://github.com/ipython/ipykernel/blob/8816d024bf730e9fdb051b44ab2fc1ee2276cea2/ipykernel/eventloops.py#L430-L473
How it happened:
The @register_integration("asyncio") and def loop_asyncio(kernel): was at the old ages, to drive the asyncio codes that inputed by users, like asyncio.ensure_future(...), when ipykernel was running under IOloop of tornado<6.1 which using the selectorloop or even older type eventloop. It was to make users able to run asyncio codes when the underhood is other things.
The current ipykernel its main loop is already asyncio loop, by IOloop of tornado>6.1. The user inputed asyncio codes already run in the main loop.
Therefore the related codes @register_integration("asyncio") and def loop_asyncio(kernel): could be deleted.
Solution:
related issue: https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1469 solving the proactor and selector eventloop within asyncio
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 734
- Forks
- 411
- Ø Merge
- 1 T. 2 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 9
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Mehr aus ipython/ipykernel
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 72/100
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 48/100
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 Kommentar · 1 Reaktion · 1 zugewiesene Person ·
-
Schwierigkeit 4/5 3-5 Tage Anfängerfreundlichkeit 35/100
Alle Issues in ipython/ipykernel
Ähnliche Issues
-
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 92/100
-
triage/confirmed
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 88/100
agentscope-ai/agentscope#2775 ·
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100
-
Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 68/100
-
comp/desktop P3 type/bug
Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 92/100
NousResearch/hermes-agent#118866 ·