Which part of the library is the implementation of NEURAL PROBABILISTIC MOTOR PRIMITIVES FOR HUMANOID CONTROL?
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 15/100
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning, robotics
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit der Dokumentation zu dm_control/locomotion und deren Abschnitt zu Publikationen und verfolgen Sie anschließend alle Verweise auf die zitierte Implementierung der neural probabilistic motor primitives. Das Issue ist abgeschlossen, wenn der relevante Quellcode-Speicherort identifiziert wurde oder das Projekt eindeutig erklärt, dass die Implementierung nicht enthalten ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
Hi I am a student trying to understand this library and training inverse RL I want to do implement work similar to NEURAL PROBABILISTIC MOTOR PRIMITIVES FOR HUMANOID CONTROL. Mentioned here is that the the implementation was adapted yet I struggle to find it. Could you'll direct me where to mind the relevant source code for the implementation.
Thank you.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 4.7k
- Forks
- 771
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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