Tool request: download workflow run artifact contents

Offen

#2,329 erstellt am 14.4.2026 0 Kommentare 0 Reaktionen 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

Bewertung

Schwierigkeit: 4/5
Geschätzter Aufwand: 3-5 Tage
Anfängerfreundlichkeit: 52/100

Issue-Typ: Feature
Klarheit: Größtenteils klar
Aktivitätsstatus: Ruhig
Tech-Stack: github, github-actions, go
Bereich: api, ci-cd, tooling

Rechercherichtung

Beginne mit dem vorgeschlagenen Einstiegspunkt download_workflow_run_artifact(owner, repo, run_id, artifact_name) und überprüfe die aufgeführten REST-Endpunkte zur Ermittlung und zum Download von Artefakten. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn ein einzelner MCP-Tool-Aufruf die Inhalte des ausgewählten Workflow-Artefakts abrufen kann, einschließlich token-usage.jsonl für die Analyse nach der Ausführung, ohne dass Aufrufer REST-Aufrufe verketten oder das Artefakt selbst entpacken müssen.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

Problem

For cost tracking and post-run analysis of agentic workflows, the missing piece is read access to workflow run artifacts. Specifically, downloading the agent-artifacts artifact from a completed gh aw run to parse token-usage.jsonl for per-run token cost data.

The current workaround requires chaining several REST API calls:

GET /repos/{owner}/{repo}/actions/runs/{run_id}/artifacts to list artifacts
GET /repos/{owner}/{repo}/actions/artifacts/{artifact_id}/zip to download
Unzip and parse the relevant file

This is a lot of plumbing for what should be a natural thing for an AI agent to do: "look at what the last run produced."

Proposed tool

download_workflow_run_artifact(owner, repo, run_id, artifact_name) that returns the artifact contents (or a structured representation for known formats like JSONL).

Why this matters

The token-usage.jsonl format written by gh-aw's firewall proxy (since v0.25.8) contains per-model token counts for every agentic workflow run. A single MCP tool call to retrieve it would unlock a natural class of "analyze what the last agent run did" workflows. Right now that analysis requires dropping out of MCP and into raw REST.

More broadly, artifacts are a primary output mechanism for GitHub Actions. Being able to read them via MCP would make a wide range of post-run analysis workflows significantly simpler.

Vorherrschende Sprache: Go
Sterne: 33.1k
Forks: 5k
Ø Merge: 2 T. 1 Std.
Gemergte PRs (30 T.): 25

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Mehr aus github/github-mcp-server

pull_request_read drops merge_commit_sha Offen

bug

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 84/100

github/github-mcp-server#3235 · Erstellt am 07.9.2026
Add guidance on GitHub autolinked reference formatting for AI agents Offen

enhancement

Schwierigkeit 1/5 Unter einer Stunde Anfängerfreundlichkeit 88/100

github/github-mcp-server#3042 · 2 Kommentare · Erstellt am 08.8.2026
Incorrect install documentation leads to error "error: unknown option '-e'" Offen

bug

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 72/100

github/github-mcp-server#3032 · 1 Reaktion · Erstellt am 06.8.2026
Document Kubernetes installation with the HelmForge Helm chart Offen

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 74/100

github/github-mcp-server#2803 · 1 Kommentar · Erstellt am 01.7.2026
get_discussion and get_discussion_comments accept calls with missing required parameters instead of returning a validation error Offen

Schwierigkeit 2/5 1-3 Stunden Anfängerfreundlichkeit 76/100

github/github-mcp-server#2740 · Erstellt am 21.6.2026

Alle Issues in github/github-mcp-server